Risque de diabète - Predictive Model Sauver des vies

spreads diabète comme les épidémies de nos jours. Mais les gens ignorent généralement ce fait et ont mis toute la prévention sur le bord de leur intérêt. Quand ils visitent un spécialiste, ils entendent souvent un verdict irrévocable - diabète sucré. Alors on pense: ". Si seulement je savais que tôt je vivrais plus sain, je voudrais Sport plus, je ne mange pas tellement, etc .." Malheureusement, aucun médicament pour le diabète a été encore inventé. C'est pourquoi il est si grande pression sur prevention.A question est - comment faire de la prévention vraiment efficace? Habituellement, les gens ne lisent pas les tracts et les suggestions communes suffit d'aller autour d'eux. Enfin ils trouvent une excuse et retournent à leur ancien mode de vie. D'un autre côté il ya des personnes qui visitent un médecin avec chaque petite douleur, qui se soucient de leurs éventuelles maladies tellement ils bug leur famille et leurs amis presque tous les jours sans véritable raison. Maintenant, je veux parler de l'équipe de hypochondriacs.Our de scientifiques et de spécialistes IT a créé un modèle prédictif (également appelé data mining ou l'intelligence artificielle) pour estimer le risque de diabète personnelle. Une attention particulière a été portée sur la rendre aussi simple que possible ce qui concerne l'usage. Attributs suivants sont requis: • Pays • Age • Sexe • Hauteur • WeightPretty facile de les recueillir, à droite Bien sûr plus d'informations (comme la tolérance de sucre dans le sang, de la graisse corporelle, etc) serait nécessaire pour un diagnostic correct, mais ce n'est pas? Aux fins de l'outil. Laissons le diagnostic des médecins. C'est le but de leur outil job.The est de fournir une estimation approximative du risque de diabète et d'une comparaison avec certains groupes de population comme les hommes par pays, les femmes par pays, du pays et du monde en général. Répartition des diabétiques parmi les trois groupes d'âge par pays fournit une estimation de la rapidité avec laquelle une chance obtient le diabète augmente à mesure que l'on obtient older.Scientists et les médecins seront probablement affirment qu'il ya plusieurs formes de diabète, chacun d'eux peut avoir des symptômes et des causes spécifiques et nous ne pouvons pas les mélanger. Pensons "out-of-the-box" pendant un certain temps. Est-ce une prise en charge du patient ordinaire sur le risque de diabète de type I contre le diabète de type II? Bien sûr que non. Les gens ordinaires perçoivent comme une menace. Et aussi notre outil fournit la réponse que la probabilité d'avoir simplement Diabetes.Last but not least, il n'est pas un secret que le diabète est étroitement liée à l'obésité. Pour utiliser le modèle à un maximum il ya aussi un calcul de combien de poids doit-on perdre d'appartenir à un groupe où nous supposons une probabilité de diabète raisonnablement bas. Cette information peut servir de l'auto-motivation au cours de la process.People de réduction de poids me questionner souvent sur l'utilité de l'outil. Ma propre expérience est que quand je l'ai vu moi-même "prédiction", ça m'a fait penser. Et étonnamment, il ya quelques jours, j'ai réalisé que mon poids n'est que de 83 kg. (Mon poids était d'environ 88 kg il ya quelques mois.) Je n'ai pas fait tout exercice spécial et n'a procédé à aucune alimentation. Peut-être mon subconscient ne considère pas mon risque de diabète et maintenant il fait tout pour l'éviter? Je ne sais pas ... Photos par: Miroslav Cerny